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La dott.ssa Maria Veronica Dorgali lavora come ricercatrice presso il Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “G. Parenti” dell’Università degli Studi di Firenze. La sua ricerca si concentra sullo studio dei comportamenti umani, in particolar modo su quelli inerenti alla sfera della salute. I suoi interessi di ricerca spaziano dal campo della salute a quello della psicologia. In particolare, è interessata all’integrazione di approcci psicologici, sociologici e statistici al fine di arrivare ad una comprensione più dettagliata dei determinanti dei comportamenti umani.

Esperienza professionale

2/2023- ad oggi: ricercatrice a tempo determinato tipo a), ex art. 24 Legge n. 240/2010. Settore scientifico disciplinare: SECS-S/05 Statistica sociale. Dipartimento di Statistica, Informatica, Applicazioni “G.Parenti” (DISIA), Università degli Studi di Firenze.

Formazione

Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata, Università di Firenze, dicembre 2017.

MSc Epidemiology and Public Health Methodology, University of Hasselt, Diepenbeek, Belgium, 09/2009-09/2011.

MSc Marketing e Ricerche di Mercato, Università di Pisa, 01/2007-05/2009.

BSc, Economia Aziendale, Università di Pisa, 09/2003-12/2006.

• Statistica multivariata (modelli ad equazioni strutturali, modelli a classi latenti, analisi fattoriale, analisi delle componenti principali).
• Modelli lineari generalizzati e multilivello.
• Modelli a scelta discreta.
• Analisi dati social media, data mining, analisi testuale, sentiment analysis.
• Salute pubblica, vaccinazioni, human behaviour, behavioural epidemiology, mental health.
• Modelli socio-cognitivi e comportamentali (Theory of Planned Behaviour, Health Belief Model, Transtheoretical Model, Social Learning Theory, Social Norms).
• Implementazione di questionari altamente strutturati per indagini comportamentali.
• Processi demografici e invecchiamento.

Dr. Maria Veronica Dorgali works as a researcher at the Department of Statistics, Computer Science, and Applications “G. Parenti” at the University of Florence. Her research focuses on the study of human behavior, particularly in the health domain. Her interests span from public health to psychology, with a specific focus on integrating psychological, sociological, and statistical approaches to achieve a more detailed understanding of the determinants of human behavior.

Professional Experience

• 02/2023 – Present: RTD (Article 24 of Law no. 240/2010).
   Scientific disciplinary sector: SECS-S/05 Social Statistics.
   Department of Statistics, Computer Science, and Applications “G. Parenti” (DISIA), University of Florence.

Education

• PhD in Applied Statistics, University of Florence, December 2017.
• MSc in Epidemiology and Public Health Methodology, University of Hasselt, Diepenbeek, Belgium, 09/2009 – 09/2011.
• MSc in Marketing and Market Research, University of Pisa, 01/2007 – 05/2009.
• BSc in Business Administration, University of Pisa, 09/2003 – 12/2006.

Multivariate statistics (structural equation models, latent class models, factor analysis, principal component analysis).
Generalized linear and multilevel models.
Discrete choice models.
Social media data analysis, data mining, text analysis, and sentiment analysis.
Public health, vaccinations, human behavior, behavioral epidemiology, and mental health.
Socio-cognitive and behavioral models (Theory of Planned Behavior, Health Belief Model, Transtheoretical Model, Social Learning Theory, Social Norms).
Implementation of highly structured questionnaires for behavioral research.
Demographic processes and aging.